Atlas Fintech · Fintech
Una dashboard unificata di analytics e attribuzione che collega la spesa ai ricavi
Integrazioni
La sfida
I dati vivevano in silos tra piattaforme pubblicitarie, database di prodotto e CRM. L'attribuzione era solo last-click, i dirigenti discutevano su quali canali generassero davvero le iscrizioni e i report mensili richiedevano una settimana di lavoro.
La soluzione
Abbiamo costruito un livello di analytics basato su data warehouse che acquisisce dati da GA4, dalle piattaforme pubblicitarie e dal CRM, applicando poi un modello di attribuzione multi-touch. Una dashboard self-service ha esposto il ROI dei canali, la retention per coorte e il contributo alla pipeline, aggiornati automaticamente ogni mattina.
I risultati
- Tempo di reporting ridotto da 5 giorni a quasi tempo reale
- Attribuzione multi-touch al posto delle stime last-click
- 19% del budget riallocato verso canali a ROI più alto
- Dashboard condivisa adottata da marketing, prodotto e finance
“Le discussioni su quale canale funzioni sono finite il giorno in cui tutti hanno potuto vedere lo stesso modello di attribuzione.”
Esempio illustrativo. Questo case study è uno scenario composito creato per illustrare il nostro approccio. Non descrive un cliente reale specifico.
Cosa abbiamo fatto
Atlas Fintech non aveva carenza di dati, ma di accordo. Abbiamo consolidato le fonti GA4, delle piattaforme pubblicitarie e del CRM in un data warehouse, applicando un modello di attribuzione multi-touch che rifletteva il reale percorso d’acquisto.
Una dashboard self-service ha dato a ogni team la stessa visione del ROI dei canali, della retention e del contributo alla pipeline, aggiornata ogni mattina senza lavoro manuale.
Con un’unica fonte di verità, il budget si è spostato verso ciò che generava davvero ricavi.
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