Lumen Commerce · Direct-to-Consumer
Ottimizzazione degli annunci a pagamento con l'AI per ridurre il CAC su tutti i canali
Integrazioni
La sfida
La spesa pubblicitaria era distribuita su più piattaforme con modifiche manuali alle offerte e scelte dei creativi basate sull'intuito. Il costo di acquisizione cliente cresceva ogni trimestre e i report arrivavano con giorni di ritardo rispetto alle decisioni.
La soluzione
Abbiamo costruito un ciclo di ottimizzazione assistito dall'AI che sincronizza spesa, conversioni e ricavi in un unico modello e suggerisce ogni giorno spostamenti di budget e aggiustamenti delle offerte. Il test automatico dei creativi ha fatto emergere più rapidamente le varianti vincenti e un'unica dashboard ha collegato la spesa pubblicitaria ai ricavi reali.
I risultati
- Riduzione del 26% del CAC complessivo in un trimestre
- Throughput dei creativi vincenti aumentato di 1,8x
- ROAS migliorato da 2,4x a 3,3x
- Riallocazione giornaliera del budget basata sui ricavi
“Finalmente prendiamo decisioni di budget sui segnali di ricavo giornalieri invece che sull'intuito della settimana scorsa.”
Esempio illustrativo. Questo case study è uno scenario composito creato per illustrare il nostro approccio. Non descrive un cliente reale specifico.
Cosa abbiamo fatto
Lumen Commerce gestiva volumi sani ma regolava le offerte a mano e giudicava i creativi a sensazione. Abbiamo unificato i dati di spesa, conversione e ricavi in un unico modello e lo abbiamo lasciato suggerire ogni giorno le mosse su budget e offerte.
Il test automatico dei creativi ha portato più idee sul mercato e letture più rapide su cosa funzionava. Collegare tutto ai ricavi reali, non solo ai clic, ha mantenuto onesta l’ottimizzazione.
La combinazione ha ridotto il costo di acquisizione aumentando al contempo il ritorno sulla spesa pubblicitaria.
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